ANALISIS KEGAGALAN WEATHER RADAR SYSTEM PADA PESAWAT A320-200 MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN RCA DI PT. GMF AERO ASIA Tbk

Industri penerbangan selalu menempatkan keselamatan dan kelaikudaraan pesawat sebagai prioritas utama yang tidak dapat ditawar. Kepatuhan terhadap standar regulasi, seperti yang diamanatkan dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2009 dan regulasi ICAO, menjadi landasan fundamental dalam setiap operasional penerbangan. Salah satu sistem avionik yang memegang peranan krusial dalam menjamin keselamatan adalah Weather Radar System. Sistem ini berfungsi sebagai mata bagi pilot untuk mendeteksi dan mengantisipasi fenomena cuaca ekstrem seperti badai, turbulensi, dan hujan lebat yang berpotensi membahayakan penerbangan. Kegagalan pada sistem ini tidak hanya menyebabkan gangguan operasional seperti keterlambatan (delay) atau pembatalan penerbangan, tetapi juga secara langsung mengancam keselamatan penumpang dan awak kabin. Mengingat signifikansinya, weather radar diklasifikasikan sebagai no-go item dalam Minimum Equipment List (MEL), yang berarti pesawat tidak diizinkan terbang jika sistem ini tidak berfungsi optimal. Berdasarkan data Top Delay Report dari PT. GMF Aero Asia Tbk periode 2020–2024, kerusakan pada Weather Radar System menempati urutan kelima sebagai penyebab keterlambatan tertinggi pada A320-200. Data Pilot Report pada periode yang sama menunjukkan adanya 341 kasus kegagalan terkait sistem ini yang mengindikasikan adanya permasalahan berulang dan sistemik. Observasi awal dan wawancara dengan teknisi berpengalaman mengarah pada beberapa komponen kritis, di antaranya transceiver dan control unit yang rentan mengalami kerusakan akibat faktor lingkungan seperti paparan suhu tinggi saat pesawat terparkir lama di apron serta kontaminasi dari debu dan kelembapan. Fenomena ini berpotensi menyebabkan kegagalan total. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis mendalam terhadap kegagalan Weather Radar System pada pesawat Airbus A320-200. Penelitian ini mengadopsi metodologi campuran atau mixed-methods dengan model sequential explanatory, yang mengintegrasikan pendekatan kuantitatif dan kualitatif secara berurutan. Tahap pertama, analisis kuantitatif dilakukan dengan menggunakan metode Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Data historis mengenai unscheduled removal komponen dianalisis menggunakan Diagram Pareto untuk mengidentifikasi komponen dengan tingkat kegagalan tertinggi. Selanjutnya, FMEA diterapkan untuk mengetahu potential failure modes, menganalisis failure effects, dan menghitung nilai RPN yang merupakan perkalian dari tiga parameter: tingkat keparahan (Severity), frekuensi kejadian (Occurrence), dan kemudahan deteksi (Detection). Data untuk penilaian RPN diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh teknisi dan engineer berlisensi A320-200. Tahap kedua adalah analisis kualitatif yang menggunakan metode RCA untuk menggali akar penyebab dari mode kegagalan dengan RPN tertinggi. Dalam tahap ini, digunakan tools utama sebagai pendekatan, yaitu Fishbone Diagram untuk mengkategorikan berbagai potensi penyebab ke dalam lima faktor utama: Manusia (Man), Metode (Method), Mesin/Peralatan (Machine), Material, dan Lingkungan (Mother Nature). Hasil analisis Diagram Pareto menunjukkan bahwa Transceiver merupakan komponen yang paling sering mengalami kegagalan, dengan persentase sebesar 39% dari total unscheduled removal. Analisis FMEA lebih lanjut mengidentifikasi empat mode kegagalan utama pada transceiver, yaitu No Data Return, Intermittent Signal, No Output Data, dan Failed BITE Test. Dari keempat mode tersebut, Intermittent Signal (sinyal hilang-muncul) memiliki nilai RPN tertinggi, yaitu 336, menjadikannya sebagai prioritas utama untuk dianalisis lebih lanjut. Analisis RCA terhadap Intermittent Signal mengungkap bahwa akar penyebabnya bersifat multifaktor. Dari sisi Man, ditemukan adanya complacency dan kurangnya komunikasi antar-shift. Dari sisi Method, terdapat ketidakpatuhan pada prosedur Aircraft Maintenance Manual (AMM) dan tidak adanya prosedur internal untuk troubleshooting mendalam. Faktor Machine disebabkan oleh penggunaan tools yang tidak terkalibrasi dan tidak lengkap. Faktor Material dipicu oleh kualitas suku cadang yang tidak standar akibat praktik robbing dan keterbatasan stok. Terakhir, faktor Mother Nature menunjukkan bahwa paparan suhu dan kelembapan ekstrem saat pesawat berada di luar hanggar mempercepat degradasi komponen. Berdasarkan temuan tersebut, dirumuskan beberapa usulan perbaikan, antara lain: (1) Peningkatan kompetensi teknisi melalui sharing session dan supervisi ketat; (2) Penyusunan prosedur internal untuk troubleshooting dan memastikan kepatuhan penuh terhadap AMM; (3) Pengadaan dan kalibrasi tools secara berkala sesuai standar pabrikan; (4) Pengetatan seleksi vendor dan pengelolaan stok material untuk menghindari praktik robbing; serta (5) Penerapan kebijakan teknis untuk melindungi sistem avionik yang rentan dari paparan cuaca ekstrem. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi PT. GMF Aero Asia Tbk dalam meningkatkan efektivitas program perawatan, mengurangi angka keterlambatan penerbangan, dan memperkuat budaya keselamatan.
Kata kunci : Root Cause Analysis, Failure Mode and Effects Analysis, Weather Radar System, A320-200, Risk Priority Number, Pilot Report, Delay Report.

The aviation industry consistently prioritizes safety and airworthiness as non-negotiable imperatives. Compliance with regulatory standards, as mandated by Law No. 1 of 2009 and ICAO regulations, serves as the fundamental foundation for all aviation operations. One of the avionics systems that plays a crucial role in ensuring safety is the Weather Radar System. This system functions as the pilot’s “eyes” for detecting and anticipating extreme weather phenomena such as storms, turbulence, and heavy rainfall that could pose serious threats to flight safety. A failure in this system not only causes operational disruptions, such as delays or flight cancellations, but also directly endangers passengers and crew. Given its critical function, the weather radar is classified as a no-go item in the Minimum Equipment List (MEL), meaning that an aircraft is not permitted to operate if the system is not functioning optimally. Based on the Top Delay Report data from PT. GMF Aero Asia Tbk for the 2020–2024 period, failures in the Weather Radar System ranked fifth as the leading cause of delays for the A320-200 fleet. Pilot Reports from the same period recorded 341 failure incidents related to this system, indicating recurring and systemic issues. Preliminary observations and interviews with experienced technicians identified several critical components, particularly the transceiver and control unit, as being prone to damage due to environmental factors such as high temperatures when the aircraft is parked for extended periods on the apron, as well as contamination from dust and humidity. These conditions can potentially lead to total system failure. This study aims to conduct an in-depth analysis of Weather Radar System failures in Airbus A320-200 aircraft. A mixed-methods approach with a sequential explanatory model is adopted, integrating quantitative and qualitative methods in sequence. In the first stage, quantitative analysis is carried out using the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) method. Historical data on unscheduled component removals are analyzed using the Pareto Diagram to identify components with the highest failure rates. FMEA is then applied to determine potential failure modes, analyze their effects, and calculate the Risk Priority Number (RPN), which is the product of three parameters: Severity, Occurrence, and Detection. Data for RPN assessment are obtained through questionnaires completed by licensed A320-200 technicians and engineers. The second stage involves qualitative analysis using the Root Cause Analysis (RCA) method to explore the root causes of the failure mode with the highest RPN. In this stage, the Fishbone Diagram is used as the primary tool to categorize potential causes into five main factors: Man, Method, Machine, Material, and Mother Nature. Pareto Diagram analysis results show that the transceiver is the most failure-prone component, accounting for 39% of total unscheduled removals. Further FMEA results identify four main failure modes in the transceiver: No Data Return, Intermittent Signal, No Output Data, and Failed BITE Test. Of these, Intermittent Signal holds the highest RPN value at 336, making it the top priority for further analysis. RCA on the Intermittent Signal failure reveals that the root causes are multifactorial. Under the “Man” factor, complacency and poor communication between shifts were identified. Under “Method,” there was non-compliance with the Aircraft Maintenance Manual (AMM) and the absence of internal procedures for in-depth troubleshooting. The “Machine” factor involved the use of uncalibrated and incomplete tools. The “Material” factor was driven by substandard spare parts due to robbing practices and limited stock availability. Lastly, the “Mother Nature” factor highlighted that extreme temperature and humidity exposure when aircraft are parked outside the hangar accelerate component degradation. Based on these findings, several corrective actions are proposed: (1) Enhancing technician competency through sharing sessions and strict supervision; (2) Developing internal troubleshooting procedures and ensuring full compliance with the AMM; (3) Procuring and calibrating tools periodically according to manufacturer standards; (4) Tightening vendor selection and managing material stock to avoid robbing practices; and (5) Implementing technical policies to protect vulnerable avionics systems from extreme weather exposure. This research is expected to provide practical contributions to PT. GMF Aero Asia Tbk in improving the effectiveness of its maintenance programs, reducing flight delay rates, and strengthening the safety culture.
Keywords : Root Cause Analysis, Failure Mode and Effects Analysis, Weather Radar,Navigation System, A320-200, Risk Priority Number, Pilot Report, Delay Report.