PENGEMBANGAN INTEGRATED MONITORING SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA KENDARAAN STEYR 91 ROSENBAUER PRODI PKP PPI CURUG

Keselamatan penerbangan menjadi prioritas utama dalam industri aviasi, termasuk pada kegiatan pelatihan pertolongan kecelakaan pesawat di lingkungan pendidikan vokasi seperti Politeknik Penerbangan Indonesia Curug (PPIC). Kendaraan pelatihan Steyr 91 Rosenbauer yang digunakan dalam simulasi pemadaman masih mengandalkan Indikator analog untuk memantau level air dalam tangki, yang
seringkali tidak akurat dan menyebabkan gangguan dalam pelatihan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sebuah Integrated Monitoring System berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau ketinggian air secara realtime, baik secara lokal melalui OLED dan indikator LED/Buzzer, maupun secara daring melalui dashboard IoT Cloud. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04M dan mikrokontroler ESP32 yang dirancang untuk bekerja secara mandiri, efisien, dan responsif terhadap kondisi kritis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) level 3 dengan pendekatan uji validasi dan uji efektivitas. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja akurat dalam memantau air dan memberikan peringatan dini yang efektif. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan pelatihan PKP-PK serta menjadi model teknologi yang dapat diadaptasi untuk kendaraan pemadam lainnya.
Kata Kunci : Internet of Things, PKP-PK, Monitoring Air, ESP32, Kendaraan Steyr 91 Rosenbauer

Aviation safety is a top priority in the aviation industry, including airport rescue and fire fighting training activities in vocational education institutions such as the Indonesian Aviation Polytechnic Curug (PPIC). The Steyr 91 Rosenbauer training vehicle used in firefighting simulations still relies on analog indicators to monitor water levels in the tank, which are often inaccurate and disrupt training operations. To address this issue, this research developed an Internet of Things (IoT)-based Integrated Monitoring System capable of monitoring water levels in real time, both locally through OLED and LED/Buzzer indicators, and remotely via an IoT Cloud dashboard.The system utilizes the JSN-SR04M ultrasonic sensor and ESP32 microcontroller designed to operate independently, efficiently, and responsively under critical conditions. The research method applied is Research and Development (R&D) level 3 with validation and effectiveness testing. The test results show that the system functions accurately and provides effective early warnings. This innovation is expected to improve training efficiency and safety in ARFF (Airport Rescue and Fire Fighting) and
serve as a technological model adaptable for other firefighting vehicles.
Keywords : Internet of Things, ARFF, Water Monitoring, ESP32, Steyr 91 Rosenbauer Vehicle