RANCANGAN SISTEM MONITORING KAPASITOR BANK MAKSIMAL 60 KVAR BERBASIS INTERNET OF THINGS

Kapasitor bank merupakan komponen penting dalam sistem kelistrikan bandara yang berfungsi memperbaiki faktor daya, namun rentan mengalami kegagalan akibat panas berlebih (overheating) yang sulit terdeteksi sejak dini karena minimnya sistem pemantauan otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kondisi kapasitor bank berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter suhu, tegangan, dan arus secara real-time sebagai upaya deteksi dini kegagalan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diintegrasikan dengan sensor suhu DS18B20 dan sensor listrik PZEM-004T. Data sensor dikirim melalui jaringan Wi-Fi menuju Blynk menggunakan protokol MQTT untuk ditampilkan pada dashboard, serta menuju Google Sheets menggunakan protokol HTTP sebagai media pencatatan riwayat data. Sistem dilengkapi notifikasi otomatis melalui Telegram Bot yang aktif apabila nilai parameter melampaui ambang batas yang ditentukan. Pengujian dilakukan di Laboratorium Kelistrikan Politeknik Penerbangan Indonesia Curug dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur standar (multimeter dan clamp meter).sil pengujian menunjukkan bahwa sensor DS18B20 memiliki tingkat akurasi sebesar 99,51% dan sensor PZEM-004T sebesar 99,79% untuk parameter tegangan serta 97,34% untuk parameter arus, dengan sistem notifikasi Telegram yang bekerja secara andal dan responsif. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dirancang mampu menjadi alat bantu pemantauan kondisi kapasitor bank secara jarak jauh, akurat, dan efisien, sehingga berpotensi mendukung upaya mitigasi risiko kegagalan kelistrikan pada fasilitas bandara.// Capacitor banks are a critical component of airport electrical systems, serving to improve power factor, yet remain vulnerable to overheating that is difficult to detect early due to the lack of automated monitoring systems. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based monitoring system for capacitor bank conditions to track temperature, voltage, and current parameters in real time as an early-detection measure against failure. The system was built using an ESP32 microcontroller integrated with a DS18B20 temperature sensor and a PZEM-004T electrical sensor. Sensor data is transmitted over Wi-Fi to Blynk using the MQTT protocol for dashboard display, and to Google Sheets using the HTTP protocol for historical data logging. The system also features automatic notifications via a Telegram Bot, triggered when parameter values exceed a predefined threshold. Testing was conducted at the Electrical Laboratory of Politeknik Penerbangan Indonesia Curug by comparing sensor readings against calibrated standard measuring instruments (multimeter and clamp meter). The test results showed that the DS18B20 sensor achieved an accuracy rate of 99.51%, while the PZEM-004T sensor achieved 99.79% for the voltage parameter and 97.34% for the current parameter, with the Telegram notification system operating reliably and responsively. These findings demonstrate that the designed system can serve as an accurate, efficient, remote monitoring tool for capacitor bank conditions, with potential to support failure-mitigation efforts in airport electrical facilities.